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Distribuzione di Gauss come limite (intuitivo) della variabile binomiale Riprendiamo un esempio gia' accennato: Consideriamo ancora la variabile gaussiana discreta sull'esempio del lancio di una moneta: lanciando una moneta consideriamo la probabilita' che esca testa: ho la probabilita' p = ½ e la probabilita' contraria q=½ All'aumentare del numero delle prove avremo che successivi rettangoli obbediranno alla legge del triangolo di tartaglia, essendo legati alla regola della potenza del binomio 1     1 1     2     1 1     3     3     1 1     4     6     4     1 1     5     10     10     5     1 1     6     15     20     15     6     1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . quindi, poiche' l'area sottesa deve sempre valere 1 (somma di tutte le probabilita'), al posto dei rettangoli avremo dei rettangoli sempre piu' snelli sino ad arrivare a basi infinitesime e quindi ad avere, per i valori delle probabilita', una curva indistinguibile da una curva continua Tale curva sara' detta anche curva a campana di Gauss e sara' del tipo y = ke-x2 con k valore dato La dimostrazione analitica di come si ricavi la formula precisa trascende i limiti dei programmi delle scuole medie superiori, quindi, nelle prossime pagine, ci accontenteremo di prendere la formula finale e di fare alcune osservazioni